Kto dostarcza forward deployed engineerów i kiedy zbudować własny zespół
Laboratoria AI, dostawcy platform, integratorzy, butiki i rekruterzy. Co daje każdy z nich, sześć kryteriów decyzji i trzy zapisy do umowy.
Rosnąca kolekcja wzorców, notatek z eksperymentów i esejów o budowie agentów AI. Niektóre wpisy są ukończone, inne wciąż ewoluują.
62% firm eksperymentuje z agentami AI. Tylko 11% ma je w produkcji.
PATTERNCzym jest bounded autonomy i jak wyznaczyć agentowi granice.
PATTERNChecklist który oszczędzi Ci miesięcy i tysięcy złotych.
Laboratoria AI, dostawcy platform, integratorzy, butiki i rekruterzy. Co daje każdy z nich, sześć kryteriów decyzji i trzy zapisy do umowy.
Telemetria liczy dopiero od startu pilota. Co zebrać wcześniej, co pokazać sponsorowi po 30 dniach i co zostawić zespołowi klienta.
Tekst i tool_use w jednej odpowiedzi to zwykła wiadomość z listą bloków. Pętla czyta stop_reason, a o zwrocie albo eskalacji decyduje model.
Oba kosztują 125 USD. Developer sprawdza kod integracji z Claude API, Architect projekt agentów. Porównanie wag, przykładowe pytania i wybór według roli.
Oficjalny partner Claude to firma na poziomie Select, Preferred albo Global Premier. Progi, katalog partnerów i dlaczego Associate się nie liczy.
Wszystkie 63 pytania CCAR-P z odpowiedziami i wyjaśnieniami oraz trzy pytania rozłożone krok po kroku: pułapki i źródła do nauki.
Wszystkie 60 pytań CCAO-F z odpowiedziami i wyjaśnieniami oraz trzy pytania rozłożone krok po kroku: pułapki i źródła do nauki.
Wszystkie 53 pytania CCDV-F z odpowiedziami i wyjaśnieniami oraz trzy pytania rozłożone krok po kroku: pułapki i źródła do nauki.
Praca FDE w Polsce: trzy oferty sprawdzone 2 listopada 2026. Lokalizacja, wymagania, wyjazdy i pytania do rekrutera przed wysłaniem zgłoszenia.
Jak zatrudnić FDE lub zlecić wdrożenie AI: zakres roli, brief, płatna próba pracy, kryteria oceny oraz przekazanie działającego systemu.
Certyfikacja FDE: odznaki Claude Frontier Academy, egzaminy Claude i kursy otwarte. Różnice, zasady dostępu i jak opisać kwalifikacje w CV.
Krzywy teren, kamera termiczna i miejsca groźne dla ludzi. Do tego ceny Go2 i odpornego na pył B2 w polskim sklepie i to, czego nie dają tańsze wersje.
Pralka, schody i ramię przemysłowe: dlaczego humanoid pasuje tam, gdzie pracują ludzie, co testowały BMW i Mercedes i czemu roboty pewnie przyjdą wolniej niż AI.
Zadania dla agentów na noc i poranny kosz, Claude Code i Codex w parze jak w pair programmingu i dlaczego dziś droższe jest nieprogramowanie.
Anthropic nie sprzedaje voucherów na egzaminy Claude. Opłaty w USD z przeliczeniem na INR, kto może się zapisać, droga przez pracodawcę i 7 pytań przed zapłatą.
Co z hype'u na Web3 przetrwało w płatnościach, dlaczego agent AI nie założy konta w banku i czemu roboty uczy się dziś w jednej serwerowni.
Kim jest Forward Deployed Engineer (FDE), co robi u klienta, czym różni się od konsultanta, jakie widełki podają oferty i kto zatrudnia FDE w 2026.
Co robi Forward Deployed AI Engineer w projektach z LLM i agentami, czym różni się od Applied AI Engineer i kto zatrudnia: OpenAI, Anthropic, Google.
Jak zostać Forward Deployed Engineer: czego chcą oferty FDE, pięć kroków od pierwszego systemu LLM do projektów dla klientów i czy potrzebny jest kurs.
Limit 1 mln tokenów wyjścia, benchmarki, cena, przykłady z Google i kolejność udostępniania. Oś czasu w czasie polskim i źródła.
Tabela Google wiersz po wierszu: gdzie Argon wygrywa, gdzie przegrywa, kto zbudował benchmarki i jak wybrać model dla klienta.
Ile kosztuje odpowiedź na milion tokenów, kiedy opłaca się cache i dlaczego budżet liczyć od ceny po promocji.
Dostępny od 13 października: płatne API, AI Studio, Google Cloud, AI Pro i Ultra. Wcześniej program Fairwind i rząd USA. Polska i UE, i czy to Gemini 4 Pro.
Dots, GPT-6.1 Sol, Ultrafast, Pro 500, Agents API i Codex w chmurze. Przebieg keynote z czasem polskim i to, co działa w Polsce.
Kto w Polsce dostanie dota, ile to kosztuje i co firma musi ustalić, zanim agent zacznie pracować całą dobę.
Wobec GPT-6 Sol potaniał tylko cache. Ultrafast kosztuje sześć razy więcej i nie działa z rezydencją w UE. Liczę koszt zadania.
Co harness robi za Ciebie, co zostaje Twoją pracą i dlaczego dane tylko w USA mogą zamknąć temat dla firmy z UE.
Co się zmienia, gdy agent kodujący pracuje w chmurze, co nowego w CLI i code review, i co ustawić, zanim puścisz go bez nadzoru.
Co włączyć w firmie najpierw, co sprawdzić przed startem i czego nowe funkcje ChatGPT nie dają pod RODO.
Pięć zleceń, które nowości OpenAI zostawiają firmom, co z OpenAI Partner Network i jakie umiejętności będą potrzebne.
Gdzie szukać pracy i projektów AI: etat, kontrakt, freelance i współpraca z partnerami. Jak pokazać portfolio, odpowiedzieć na brief i ustalić zakres pilotażu.
Porównaj certyfikacje Claude, AWS, Microsoft i możliwości OpenAI. Zakres, dostęp, koszty i projekt, którym pokażesz umiejętności konsultanta AI.
Raz w tygodniu temat numeru w czterech działach: wzorzec architektury agentów, case study z produkcji, rozbiór projektu agentowego i nowinki.
Status firmy w OpenAI Partner Network: trzy poziomy, droga do statusu i czym różni się od certyfikatu.
Porównanie czterech egzaminów Claude: Associate, Developer oraz Architect Foundations i Professional. Zakres, ceny, wymagania i wybór według roli.
Ceny czterech egzaminów Claude, czy Claude Certified Architect jest darmowy, zniżki partnerskie, poprawki, odnowienie i budżet na pierwszy rok. Stan na wrzesień 2026.
Wymagania konta i domeny partnera oraz możliwości, gdy Twoja firma nie należy do Claude Partner Network.
Egzamin CCAR-P: 63 pytania, siedem domen, cena 175 USD i różnice wobec Foundations. Plan przygotowań oraz trzy autorskie pytania z wyjaśnieniami.
Kto zatrudnia certyfikowanych architektów Claude i dlaczego: progi poziomów partnerskich, 200 000 certyfikacji obiecanych przez dziesięć firm i co zmienia certyfikat.
Jev odpowiada rozkładem prawdopodobieństwa zamiast zdaniami. 372 wywołania na tym blogu: co zmierzył i czym przegrywa z nudnym klasyfikatorem.
Kto naprawdę skleja harness z dostawcą, co dokładnie zamyka Claude Agent SDK i pięć warstw, które przepisujesz przy zmianie modelu.
Dobry argument, ten sam co u Anthropic pół roku wcześniej, i jedyny przypis, który prowadzi z powrotem do OpenAI.
Cztery styki między etapami lejka, których nikt nie sprzedaje, co udźwignie agent i gdzie nadal musi stanąć człowiek.
Liczba niezgodna z własnym przypisem, ta sama metodyka w trzech wersjach i dziewięć kontroli, które to zatrzymują.
Pokrycie mierzy wykonanie, wynik mutacyjny mierzy asercję. Jak działa mutacja, co znalazła w produkcyjnym kodzie i jak wpiąć ją w CI.
Jedna czynność zamiast dwudziestu narzędzi, sceptyk kontra bloker i sześć awarii spoza programu. Na przykładzie szkolenia dla Akademii Telewizyjnej TVP.
Sześć pozycji, z których składa się wycena, i dwie, które widać dopiero po starcie. Jak policzyć wdrożenie w dniach pracy zamiast w licencjach.
Na czym polega prompt injection, pięć ryzyk specyficznych dla agentów i dziewięć pytań, które przejdziecie w zespole przed produkcją.
Agenci to nie pierwszy krok wdrożenia AI, tylko jeden z ostatnich. Czego zespół nauczy się w dwa dni, czego nie nauczy się wcale i dla kogo to nie jest.
Lokalny dashboard, który czyta artefakty przebiegów Claude Code, plus canvas z 12 bloków kompilujący się do działającego skryptu Workflow.
Jak przygotować się do Claude Certified Architect Foundations: format egzaminu, pięć domen, plan nauki, przykładowe pytania i darmowy test CCAR-F.
Wszystkie 60 pytań CCAR-F z odpowiedziami i wyjaśnieniami oraz trzy pytania rozłożone krok po kroku: pułapki i źródła do nauki.
Zdałem CCAR-F 15 lipca 2026. Opisuję odprawę, pracę pod nadzorem, wybór odpowiedzi i różnice między moim arkuszem a pytaniami, z których się uczyłem.
Notatki z przygotowań do certyfikatu Anthropic. Reguły, które decydują, czy agent przeżyje produkcję.
Osiem kursów i capstone Anthropic: zakres ścieżki Claude Code i znaczenie odznaki partnerskiej.
138 narzędzi AI ułożonych w 7 etapów lejka. Nie lista linków, tylko blueprint.
Najczęstsza pułapka inżynierii agentowej — i jak ją naprawić.
Trzy modele zgadzają się i mylą tak samo. Co zamiast głosowania.
Keep-if-better, else revert. Wzorzec, którego nie da się oszukać.
Cichy retry i fallback zwracają „OK” i chowają błędy.
Panel adwersaryjny z rotacją zamiast jednego sędziego.
Pewność to ton głosu. Waliduj ją z zewnątrz.
Czym jest bounded autonomy, jakie ma cztery filary i czym różni się od constrained i governed autonomy.
Checklist który oszczędzi Ci miesięcy i tysięcy złotych.
Framework governance który działa w praktyce.
Orchestracja wielu agentów i wzorce komunikacji.
Kiedy i jak łączyć różne modele AI w jednym systemie.
Jak zbudowaliśmy agenta do optymalizacji tras.
Co się zmienia gdy agent trafia do produkcji.
Stack który używam w każdym projekcie agenta.
62% firm eksperymentuje z agentami AI. Tylko 11% ma je w produkcji.
Dokumenty strategiczne vs realna zmiana w organizacji.
Metryki które naprawdę pokazują wartość wdrożenia.
Integracja agentów AI z istniejącą infrastrukturą.
Jak zmienia się rola lidera technicznego.
Dlaczego każdy zespół AI potrzebuje osoby od etyki.
Jak przygotować zespół na współpracę z agentami AI.
Praktyczne wzorce, case studies, rozbiory projektów agentowych i nowinki o AI. Zero spamu, raz w tygodniu.
Dostaniesz jednego maila z prośbą o potwierdzenie. Wypiszesz się jednym kliknięciem. Polityka prywatności