Którą certyfikację Claude wybrać? Associate, Developer czy Architect
Od lipca 2026 są cztery egzaminy. Dla kogo jest każdy, co w nim waży, ile kosztuje i cztery pytania, które wskazują właściwy.
Rosnąca kolekcja wzorców, notatek z eksperymentów i esejów o budowie agentów AI. Niektóre wpisy są ukończone, inne wciąż ewoluują.
62% firm eksperymentuje z agentami AI. Tylko 11% ma je w produkcji.
PATTERNWzorzec projektowy dla bezpiecznej autonomii agentów AI.
PATTERNChecklist który oszczędzi Ci miesięcy i tysięcy złotych.
Od lipca 2026 są cztery egzaminy. Dla kogo jest każdy, co w nim waży, ile kosztuje i cztery pytania, które wskazują właściwy.
Każda opłata egzaminacyjna, zniżki partnerskie, koszt oblanego podejścia i wygaśnięcia oraz budżet na pierwszy rok.
Prywatne e-maile są odrzucane, a zarejestrować mogą się tylko osoby od partnerów. Po co jest bramka, cztery drogi obok niej i co sprawdzić przed płatnością.
Siedem domen, 63 pytania, governance i interesariusze ponad architekturą oraz trzy pytania treningowe w stylu egzaminu.
Poziomy partnerskie wymagają certyfikowanych ludzi. Dziesięć firm obiecało 200 000 certyfikacji. Gdzie są stanowiska i co zmienia odznaka.
Jev odpowiada rozkładem prawdopodobieństwa zamiast zdaniami. 372 wywołania na tym blogu: co zmierzył i czym przegrywa z nudnym klasyfikatorem.
Kto naprawdę skleja harness z dostawcą, co dokładnie zamyka Claude Agent SDK i pięć warstw, które przepisujesz przy zmianie modelu.
Dobry argument, ten sam co u Anthropic pół roku wcześniej, i jedyny przypis, który prowadzi z powrotem do OpenAI.
Cztery styki między etapami lejka, których nikt nie sprzedaje, co udźwignie agent i gdzie nadal musi stanąć człowiek.
Liczba niezgodna z własnym przypisem, ta sama metodyka w trzech wersjach i dziewięć kontroli, które to zatrzymują.
Pokrycie mierzy wykonanie, wynik mutacyjny mierzy asercję. Jak działa mutacja, co znalazła w produkcyjnym kodzie i jak wpiąć ją w CI.
Jedna czynność zamiast dwudziestu narzędzi, sceptyk kontra bloker i sześć awarii spoza programu. Na przykładzie szkolenia dla Akademii Telewizyjnej TVP.
Sześć pozycji, z których składa się wycena, i dwie, które widać dopiero po starcie. Jak policzyć wdrożenie w dniach pracy zamiast w licencjach.
Na czym polega prompt injection, pięć ryzyk specyficznych dla agentów i dziewięć pytań, które przejdziecie w zespole przed produkcją.
Agenci to nie pierwszy krok wdrożenia AI, tylko jeden z ostatnich. Czego zespół nauczy się w dwa dni, czego nie nauczy się wcale i dla kogo to nie jest.
Lokalny dashboard, który czyta artefakty przebiegów Claude Code, plus canvas z 12 bloków kompilujący się do działającego skryptu Workflow.
Co sprawdza egzamin CCA Foundations, pięć domen i wagi, jak wygląda oraz jak się przygotowałem i zdałem 833/1000.
60 autorskich pytań, którymi przygotowałem się do CCA Foundations. Tryb nauki, tryb egzaminu i wynik per domena.
Proktoring krok po kroku, dlaczego egzamin sprawdza decyzje, a nie definicje, i jak się przygotować.
Notatki z przygotowań do certyfikatu Anthropic. Reguły, które decydują, czy agent przeżyje produkcję.
Badge partnerski Anthropic: 8 kursów, capstone i realne wdrożenie od demo do produkcji.
138 narzędzi AI ułożonych w 7 etapów lejka. Nie lista linków, tylko blueprint.
Najczęstsza pułapka inżynierii agentowej — i jak ją naprawić.
Trzy modele zgadzają się i mylą tak samo. Co zamiast głosowania.
Keep-if-better, else revert. Wzorzec, którego nie da się oszukać.
Cichy retry i fallback zwracają „OK” i chowają błędy.
Panel adwersaryjny z rotacją zamiast jednego sędziego.
Pewność to ton głosu. Waliduj ją z zewnątrz.
Wzorzec projektowy dla bezpiecznej autonomii agentów AI.
Checklist który oszczędzi Ci miesięcy i tysięcy złotych.
Framework governance który działa w praktyce.
Orchestracja wielu agentów i wzorce komunikacji.
Kiedy i jak łączyć różne modele AI w jednym systemie.
Jak zbudowaliśmy agenta do optymalizacji tras.
Co się zmienia gdy agent trafia do produkcji.
Stack który używam w każdym projekcie agenta.
62% firm eksperymentuje z agentami AI. Tylko 11% ma je w produkcji.
Dokumenty strategiczne vs realna zmiana w organizacji.
Metryki które naprawdę pokazują wartość wdrożenia.
Integracja agentów AI z istniejącą infrastrukturą.
Jak zmienia się rola lidera technicznego.
Dlaczego każdy zespół AI potrzebuje osoby od etyki.
Jak przygotować zespół na współpracę z agentami AI.