Web3, AI, robotyka: co zostaje, gdy opada hype

W podcaście „I to się liczy” jego prowadzący Adrian Andrzejczyk zapytał mnie, co łączy hype na Web3 z dzisiejszym hype'em na agentów AI. Ten tekst rozwija moją odpowiedź i dokłada źródła do tego, co mówiłem z głowy.

Całą rozmowę znajdziesz na YouTube: 2 lata bez pisania kodu, od Web 3.0 do robotyki. Rozmowa o hype zaczyna się w 3:47.

Z kwiatka na kwiatek? Ta sama nić od 2016 roku

Ktoś może powiedzieć, że skaczę z kwiatka na kwiatek. Najpierw blockchain, potem AI, teraz roboty. Z daleka wygląda to na gonienie mody. Z bliska widzę jedną nić.

W 2016 roku mówiłem na Nocy Informatyka o Wit.ai i sztucznej inteligencji dla każdego. W 2018 roku na 4Developers pokazywałem, jak w JavaScripcie napisać własną mini-kryptowalutę. W 2022 roku współtworzyłem Web3 Festival. Od 2023 do 2025 roku kierowałem strategią produktową w Golem Network, zdecentralizowanej sieci mocy obliczeniowej. Na meetupie HardFork w Krakowie mówiłem wtedy o zdecentralizowanym AI.

W marcu 2026 roku na Next Block Expo razem z Arkadiuszem Cybulskim rozbieraliśmy jedno pytanie. Czy agent AI i robot mogłyby zapobiec kradzieży klejnotów z Luwru? Dziś zajmuję się doradztwem i wdrożeniami: agentami AI i robotyką. Wspólny mianownik się nie zmienił. Sprawdzam, gdzie nowa technologia daje realną wartość, a gdzie jest tylko overhype.

Hype jest potrzebny, nawet jeśli irytuje

W podcaście odwołałem się do cyklu hype'u Gartnera. Opisała go w 1995 roku analityczka Gartnera Jackie Fenn. Cykl ma pięć faz: impuls, szczyt rozdmuchanych oczekiwań, dolinę rozczarowania, zbocze oświecenia i płaskowyż produktywności.

W praktyce wygląda to tak. Pojawia się technologia i wszyscy są zachwyceni. Oczekiwania rosną, a razem z nimi marketing. Często też scam i naciąganie. Potem przychodzi zawód. Miało być pięknie, a trzeba poprawiać i robić ręcznie. Dopiero po nim zaczyna się spokojny wzrost i zrozumienie, co ta technologia naprawdę potrafi.

Można na to narzekać. Uważam jednak, że overhype jest potrzebny. Bez niego technologia nie dotarłaby do tylu ludzi. Nie trafiłaby też do specjalistów, którzy po opadnięciu hype'u zaczynają na niej realnie budować. Tak było z Web3. Tak jest dziś z AI. Za niedługo pewnie będzie tak z robotyką.

Na którym etapie krzywej jest dziś AI w Twojej firmie, ocenisz sam. Liczby o przepaści między pilotem agentów a produkcją zebrałem w osobnym tekście.

Co zostało z Web3: baza danych, o której nie musisz wiedzieć

Web3 obiecywało własność danych. Dziś zdjęcie wrzucone na Instagram, X albo LinkedIn trafia na serwery firmy, która prowadzi portal. To ona może je zmienić. RODO daje nam prawa, ale korzystamy z nich przez formularz. Web3 chciało zagwarantować to samo technologią. Wrzucam coś do sieci, więc to moje. Mogę to usunąć, edytować i przenieść na inną platformę.

To okazało się trudne. Wielu firmom takie mechanizmy nie były na rękę. Fundamenty technologiczne jednak zostały. Widać je na przykład w płatnościach.

Stripe w lutym 2025 roku zamknął przejęcie Bridge, platformy do obsługi stablecoinów. Stablecoin to kryptowaluta powiązana z tradycyjną walutą, na przykład z dolarem. Według dokumentacji Stripe klient może dziś zapłacić stablecoinem, na przykład USDC. Firma dostaje pieniądze na saldo Stripe w swojej lokalnej walucie. Firmy z Unii Europejskiej, także z Polski, mają do tego dostęp w zamkniętym programie testowym.

PayPal w sierpniu 2023 roku wypuścił własny stablecoin PayPal USD. W listopadzie 2024 roku zapowiedział, że pierwsi partnerzy wypłat jego usługi przekazów Xoom będą rozliczać przelewy zagraniczne w PYUSD. Bez ograniczeń, jakie dają tradycyjne godziny pracy banków. W podcaście mówiłem, że szyny płatnicze między bankami nie działały po godzinach, a blockchain nie śpi. PayPal pisze o tym samym własnymi słowami.

Dlatego mówię, że blockchain zszedł do poziomu bazy danych. Wiesz, że gdzieś jest i może się przydać. Jako właściciel sklepu nie musisz się nim zajmować. Czy go potrzebujesz, oceni Twój CTO albo software house. To zadanie dla tłumacza między biznesem a technologią, pierwszej z ról CTO w erze AI.

Agent nie założy konta w banku

Tu Web3 spotyka się z agentami AI. Coraz więcej operacji zamiast ludzi wykonują agenci. Taki agent nie założy sobie konta w banku. Możesz mu dać dostęp do swojej karty. Własnego rachunku nie otworzy.

Dlatego trwa wiele eksperymentów, a nawet wdrożeń, w których agenci rozliczają się między sobą bezpośrednio. Coinbase opublikował x402, otwarty standard oparty na kodzie HTTP 402 „Payment Required”. Agent wysyła zapytanie i dostaje w odpowiedzi instrukcję płatności. Płaci stablecoinem i ponawia zapytanie. Bez zakładania konta i bez formularza.

W lipcu 2026 roku Coinbase przekazał protokół fundacji x402 przy Linux Foundation. Wśród jej 40 członków są Google, Mastercard, Stripe i Visa. Fundacja mówi już o płatnościach od kart po stablecoiny. Google we wrześniu 2025 roku ogłosił AP2, protokół płatności zlecanych przez agentów. Obsługuje karty, stablecoiny i przelewy natychmiastowe. Razem z Coinbase i innymi firmami Google rozszerzył AP2 i uruchomił rozszerzenie A2A x402 do płatności kryptowalutami przez agentów.

Kierunek czuję na co dzień. Ostatnio zamawiałem profile LED i taśmy. Zapytałem agenta, jakie sklepy poleca. Zapytanie ofertowe też przygotował mi agent. Gdy oferty przyszły mailem, kazałem mu je porównać. Decyzję na razie podejmuję sam. Research i porównanie robi agent.

Zanim dasz agentowi dostęp do swojej karty, ustal, co agent z dostępem do pieniędzy może zrobić bez Twojej zgody.

Golem, czyli moc obliczeniowa bez wielkiej serwerowni

Na styku Web3 i AI pracowałem w Golem Network. Dziś AI działa w dwóch światach. Pierwszy to duże modele od Google, Anthropic i OpenAI. Siedzą w wielkich serwerowniach. Wysyłamy tam zapytanie, model liczy, a my dostajemy odpowiedź. Tam też powstają nowe modele.

Drugi świat to modele otwarte. Każdy może taki model postawić na własnej karcie graficznej. Wtedy nie wysyła danych do korporacji. Te modele są słabsze, bo mają mniej mocy obliczeniowej. Przykład: OpenAI w sierpniu 2025 roku udostępniło otwarty model gpt-oss-20b. Według firmy działa on na urządzeniu z 16 GB pamięci. Chcesz go używać w pracy? Sprawdź najpierw, czy Twoje narzędzie pozwala podmienić model na lokalny.

W Golem chcieliśmy zbudować sieć, w której komputery z całego świata łączą się i udostępniają swoją moc. Po to, żeby coraz mocniejsze modele mogły działać bez dużych centrów danych największych graczy. Sam Golem opisuje się jako otwartoźródłową, zdecentralizowaną platformę, na której każdy może korzystać z mocy innych i dzielić się swoją. Chodziło o to, żeby AI była bardziej dostępna i mniej zależna od kilku korporacji.

W podcaście padło jednak pytanie, czy przy uczeniu robotów korzystamy z rozproszonej sieci albo blockchaina. Odpowiedziałem, że w tym momencie nie. Dane są za duże i za ciężkie. Trening najlepiej idzie w jednej serwerowni, z szybkimi połączeniami między kartami graficznymi. Dlatego dziś wygrywają duzi gracze.

Skalę różnicy widać w liczbach. Karta graficzna z NVLink najnowszej generacji wymienia dane z innymi kartami z prędkością 3 TB/s. Według Speedtest Global Index z sierpnia 2026 roku mediana stacjonarnego internetu w Polsce to 215 Mb/s pobierania i 61 Mb/s wysyłania. Nawet gdy liczyć tylko jeden kierunek, różnica przekracza 30 tysięcy razy.

NVLink 6. generacji, jedna karta3 000

NVLink 5. generacji, jedna karta1 800

Internet w Polsce, mediana pobierania0,027

Internet w Polsce, mediana wysyłania0,0076

0,001 0,1 10 10 000

NVLink: przepustowość na kartę w obu kierunkach łącznie, według NVIDII. Internet: mediana ze Speedtest Global Index, internet stacjonarny w Polsce, wydanie z sierpnia 2026 (215 Mb/s i 61 Mb/s przeliczone na GB/s). Najostrożniejsze porównanie, jeden kierunek NVLink 5. generacji (900 GB/s) wobec mediany pobierania, daje ponad 33 tysiące razy.

To dobry przykład tego, co zostaje po hype. Wiesz już, gdzie technologia działa, a gdzie jeszcze nie.

Robotyka: dziś ciekawostka, jutro drony

Do robotów doszedłem przez AI. Zaczęło się od partnerów za granicą, z Japonii i ze Stanów. Coraz ważniejsze stawało się embodied AI, nazywane też physical AI. To sztuczna inteligencja, która pomaga w świecie fizycznym, poza operacjami cyfrowymi. Pojawiły się konkretne tematy. Jak zautomatyzować patrol? Jak przenosić ciężkie rzeczy? Jak sprzątać?

W Polsce ten rynek znamy pewnie głównie z robotów Unitree. Na nagraniu miałem robopsa tej marki. Po Warszawie chodzi też Edward Warchocki, humanoid zbudowany na Unitree G1, który rozmawia z przechodniami. Dziś takie roboty są głównie ciekawostką. Przyjdą, przywitają się, pogadają, zabawią. Za granicą stawia się na nie coraz więcej.

Kilka lat temu dron też był zabawką z kamerką. Dziś pracuje. Policyjni piloci dronów wykonali w 2025 roku ponad 6600 operacji. Policja używa dronów między innymi do poszukiwań, zabezpieczania imprez masowych i monitorowania ruchu drogowego. Myślę, że z robotami będzie podobnie. Za kilka lat część z nas będzie miała w domu asystenta, który umyje naczynia, zrobi pranie, odkurzy, a może i wyprowadzi psa. Po drodze robotyka pewnie przejdzie ten sam cykl hype'u co Web3 i AI.

Jak nie przepalić pieniędzy na kolejnej fali

Przyspieszenie jest duże i chyba prawie nikt już nie pyta, czy inwestować w AI. Warto robić to świadomie. Wykupienie pracownikom dostępu do ChatGPT i na tym koniec to nie innowacja. Można też głupio przepalić pieniądze. Wystarczy wynająć firmę z hasłem „wdróżcie mi AI” i samemu nie wiedzieć, po co.

Moja kolejność jest prosta. Najpierw poznaj technologię w firmie i zacznij jej używać. Zobaczysz, co dziś jest możliwe, a co nie. Potem weź kogoś, kto tym żyje, z zewnątrz albo ze środka. Posadź go z ekspertem od Twojej branży. Myślę, że taki duet daje dziś największe przyspieszenie.

Zanim podpiszesz umowę na wdrożenie, odpowiedz sobie na pierwsze pytanie: jaki konkretny problem rozwiązujemy. „Chcemy być innowacyjni” nie jest odpowiedzią.

Weź jedno zadanie z własnego tygodnia, na przykład porównanie ofert, i zrób je z agentem. Z eksperymentu nauczysz się więcej niż z czytania o kolejnym hype.