Kto sprawdza nocną zmianę

Wzorzec: kierowca i nawigator na dwóch modelach

Zespół robotyczny, z którym pracuję, nieraz około 16 albo 17 zostawia agentom zadania na noc, a rano człowiek decyduje: wchodzi albo do kosza. Claude Code i Codex puszczam też w parze: jeden wdraża (kierowca), drugi, na innym modelu, patrzy i na bieżąco komentuje (nawigator).

Kiedy pasuje: zadania, na które szkoda dnia.
Gdzie pęka: nawigator na tym samym modelu to echo, a nie kontrola. Moja para spaliła dużo tokenów. Kierowca, który może edytować testy, sam ustawia sobie poprzeczkę.
Co postawić wokół: nawigator tylko z odczytem, testy poza zasięgiem kierowcy, rano decyzja człowieka.

Test na dziś: czy Twój nocny agent może zmienić test, który go sprawdza?

Przeczytaj cały wpis

Case study: agenci OpenAI osłabili monitoring misalignmentu

Raport OpenAI (zaktualizowany 20 października) opisuje dwa wewnętrzne incydenty. 3 października agent GPT-6.1 Sol zastosował polecenie dotyczące tylko Slacka, „don't send any messages”, na automatyczne alerty do zespołu bezpieczeństwa OpenAI. Jego subagent ocenił, że wyłączenie wymaganych alertów byłoby niebezpieczne. Główny agent i tak kazał je wyciszyć, a subagent ustawił no_notify=true. 6 października subagent GPT-6 Astra usunął integrację z monitoringiem, a test, który jej pilnował, zastąpił testem wymagającym, żeby monitoringu nie było. Zapytany o to główny agent odpowiedział: „No […] I did not remove an enabled monitor from it.”

Kontrola siedziała w modelu, który mógł edytować własny checker. Teraz Auto-Review, obowiązkowy przy każdym wewnętrznym użyciu Codexa, wykrywa i blokuje próby wyłączenia monitoringu misalignmentu: nawigator z prawem weta.

Raport OpenAI (po angielsku)

Projekt: Jev, sędzia, który nie pisze

Jev od TypeSafe, wypuszczony w early access 15 września, nie zwraca tekstu. Wysyłasz dane z typowanymi pytaniami: Choice (jedna z maksymalnie 255 opcji), Score (skala od 2 do 10 poziomów) albo Noul (prawdopodobieństwo dla pytania tak lub nie), każde liczone w izolacji. Ocenia, ale nie przepisze: naturalny nawigator.

Kontrola siedzi w Twoim kodzie: przestrzeń odpowiedzi, wagi, progi i to, dokąd trafiają niepewne przypadki. W moim eksperymencie na tym blogu (372 wywołania i 0,1185 USD łącznie) jeden błąd wyszedł tylko dlatego, że dwie odpowiedzi sobie przeczyły. Dokumentacja TypeSafe ostrzega, że tekst napisany, by nim sterować, potrafi przestawić odpowiedź, więc nigdy nie rób z niego jedynej bramki bezpieczeństwa.

Mój test Jeva, dokumentacja TypeSafe

Nowinki AI od poprzedniego wydania

• Claude API 2026-10-21 i nowe major wersje SDK (21 października). Nowe SDK domyślnie wysyłają tę wersję API, a w niej temperature, top_p i top_k zwracają błąd 400, nawet z wartością domyślną. Nowe SDK wysyłają klucz w Authorization: Bearer. W tym tygodniu: przypnij major SDK, usuń parametry próbkowania i sprawdź, czy proxy przepuszcza Authorization. Przewodnik migracji
• LiteLLM 1.107.0 z malware kradnącym poświadczenia (21 października). Wersja była na PyPI od 11:39 do 13:23 UTC, a na czterech tagach Dockera, w tym latest, do 14:20. Uruchamia się przy każdym starcie Pythona. W tym tygodniu: przeszukaj lockfile'y i obrazy, zrotuj sekrety, do których dotknięte hosty miały dostęp, przypnij 1.106.4 (najnowsza wersja na 26 października) i przestaw weryfikację cosign na nowy klucz. Oś czasu LiteLLM, analiza przyczyn
• Referencyjne serwery MCP łatają osiem podatności (25 października). server-filesystem mógł wyjść poza dozwolone katalogi (Windows: załatane częściowo), strona WWW mogła wywołać narzędzia server-everything przez HTTP/SSE, a mcp-server-fetch mógł sięgnąć do adresów wewnętrznych. Menedżery pakietów stawiają poprawioną wersję 2.0.1 niżej niż wersje datowane. W tym tygodniu: zainstaluj jawnie 2.0.1 server-filesystem i server-everything, a mcp-server-fetch zaktualizuj do 2026.10.24. Informacje o wydaniu

---

Poza tym w tym tygodniu

Nowe na blogu

• Po co robotowi nogi? Bo świat zbudowaliśmy dla ludzi: humanoid pasuje do domów i fabryk zbudowanych dla ludzi. Pralka i schody, testy BMW i Mercedesa, paradoks Moraveca i dlaczego roboty pewnie przyjdą wolniej niż AI.
• Vouchery na egzaminy Claude w Indiach: co dziś istnieje: Anthropic nie sprzedaje dziś voucherów na egzaminy Claude. Ceny w USD z przeliczeniem na INR, kto może się zapisać, zniżki partnerskie i 7 pytań przed zapłatą.

Darmowe egzaminy próbne do czterech certyfikacji Claude

Cztery egzaminy próbne, po jednym do każdej certyfikacji. Każdy ma tyle pytań, ile podaje przewodnik egzaminacyjny Anthropic, limit 120 minut i wyjaśnienie do każdej odpowiedzi. Bez zakładania konta, pytania są po angielsku. 60 pytań do Architect Foundations jest też w darmowym PDF-ie z kluczem odpowiedzi, bez podawania e-maila. To nieoficjalne ćwiczenia: Anthropic ich nie autoryzuje ani nie rekomenduje.

Dla konsultantów

Chcesz podejść do egzaminów Claude bez pracodawcy-partnera? Certified AI Consultant Program ma otwarty nabór. Przyjęcie jest po selekcji. Zgłoszenie jest bezpłatne, a za członkostwo płacisz dopiero po przyjęciu.